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深圳Java大數(shù)據(jù)就業(yè)班培訓課程
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深圳Java大數(shù)據(jù)就業(yè)班培訓課程

  • 價格¥2000
  • 授課類型面授
  • 班級類型大班
  • 課時 120
  • 授課校區(qū)深圳
  • 上課時段 全天班   白天班   晚上班   周末班   
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課程介紹

適合學員:在職提升,IT技術提升

使用教材:線下授課

課程簡介:課程覆蓋java語言基礎、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術內(nèi)容,一站式解決學員Java大數(shù)據(jù)學習需求,滿足學員高薪就業(yè)所需技術廣度。

課程特色:

1.全棧式技術覆蓋

2.原理級深度講解

3.企業(yè)級項目實戰(zhàn)

4.真實云開發(fā)環(huán)境

課程詳情:

第一階段:JavaSE階段

Java發(fā)展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制

object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

Io、線程、套接字。

反射、注解、斷言。

jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。

接口中的默認方法、Lambda表達式,函數(shù)式接口、時間包。

版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

第二階段:JavaWeb階段(EasyMall項目貫穿)

XML

HTML/Css

Javascript

Jquery

mysql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

cookie/Session

JSP/EL表達式JSTL標簽庫

MVC設計模式/三層架構

過濾器/監(jiān)聽器

JavaWeb高級開發(fā)技術

數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術

EasyMall項目開發(fā)

第三階段:JavaEE框架階段(EasyMall項目貫穿)

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall項目重構及開發(fā)

Springboot

SpringBoot重構EasyMall項目

第四階段:大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構階段(EasyMall項目貫穿)

Linux

云平臺使用

Redis與SpringBoot整合

Mycat與SpringBoot整合

Rabbitmq與SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch與SpringBoot整合

爬蟲

Ngnix

Easymall項目整合

SpringCloud微服務整合

第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù)java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項目

python語言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù)java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項目

Python語言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

統(tǒng)計學基礎

R語言基礎

回歸模型

正則化模型

決策樹模型

判別模型

聚類模型

貝葉斯模型

SVM模型

推薦系統(tǒng)模型